量化交易是什麼?程式交易與量化交易有什麼細微差別嗎?

「程式交易」、「自動下單」、「演算法交易」這些是台灣投資人常聽的名詞,但這些其實都是「量化交易」的一部分。那麼,**量化交易到底是什麼?**它真的適合你嗎?這篇文章帶你快速搞懂。


什麼是量化交易?

量化交易(Quantitative Trading),簡單來說,就是運用數學模型與統計方法,搭配電腦程式,自動決定什麼時候進場、什麼時候出場。

不像傳統交易依靠「感覺」或「市場消息」,量化交易是用資料與邏輯來決策。你會用歷史數據回測策略,用程式語言實現規則,並透過自動化工具實際下單。


舉個例子:量化交易怎麼做?

假設你發現:

「當台指期連續兩天收紅,第三天開盤買進,當天尾盤賣出,有70%的機率是賺錢的。」

你就可以根據這個邏輯,用程式寫出:

  1. 偵測連兩紅K
  2. 第三天開盤自動進場
  3. 收盤自動出場
  4. 長期回測看看報酬與風險

這樣的策略就是「量化策略」,整體流程就是「量化交易」。


量化交易與程式交易的差別?

在台灣,程式交易一詞更常被提及,所以多數人將程式交易與量化交易劃上等號,在台灣提及程式交易,通常包含策略設計+自動執行。

但在國際上還是有簡單區分:

名稱定義關鍵重點
程式交易用電腦程式執行交易重點是「自動化執行」
量化交易用數學模型設計+程式交易重點是「策略設計+自動執行」

👉 程式交易是量化交易的一部分。你可以用簡單的程式做固定下單(例如選擇券商提供的固定20均線進出功能來下單),但不一定有量化邏輯;而量化交易一定會用到程式,並且更重視邏輯驗證與數據回測


量化交易的優點

避免人性錯誤:恐慌、貪婪、猶豫在量化策略中被排除
系統化投資:所有進出場都有根據,執行一致
可回測驗證:透過歷史資料測試策略效果
適合多商品操作:台股、台指期、原油、黃金、美股 ETF 都能應用


我適合學量化交易嗎?

量化交易過去是屬於金融機構和程式高手的專利,但現在工具普及、教學資源完整,即使你沒有程式背景,也可以透過 TradingView、Multicharts、現成策略開始入門

📌 TradingView適合族群:

  • 希望能廣泛運用股票、期貨、甚至加密貨幣
  • 有選股需求
  • 有交易經驗,希望更紀律
  • 不想學程式語言
  • 想打造「不看盤也能賺」的交易模型
  • 想打造自己的副業或投資系統

📌 Multicharts適合族群:

  • 專精期貨
  • 有交易經驗,希望更紀律
  • 願意瞭解一些程式
  • 想打造「不看盤也能賺」的交易模型
  • 想打造自己的副業或投資系統

📌 Python適合族群:

  • 有工程、統計背景
  • 願意深度了解程式,追求自由度最大化
  • 想打造「不看盤也能賺」的交易模型
  • 想打造自己的副業或投資系統
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